2. Enrutamiento peatonal¶
pgRouting se llamó por primera vez pgDijkstra, porque implementó sólo la búsqueda de ruta más corta con el algoritmo Dijkstra. Más tarde se agregaron otras funciones y se cambió el nombre de la biblioteca a pgRouting.
2.1. pgr_dijkstra¶
Dijkstra algorithm was the first algorithm implemented in pgRouting. It doesn’t
require other attributes than the identifiers id
, source
and target
and the weights cost
and reverse_cost
.
Puede especificar cuándo considerar el grafo como dirigido o sin dirección.
Resumen de funciones
pgr_dijkstra(Edges SQL, start_vid, end_vid [, directed])
pgr_dijkstra(Edges SQL, start_vid, end_vids [, directed])
pgr_dijkstra(Edges SQL, start_vids, end_vid [, directed])
pgr_dijkstra(Edges SQL, start_vids, end_vids [, directed])
pgr_dijkstra(Edges SQL, Combinations SQL [, directed])
RETURNS SET OF (seq, path_seq [, start_vid] [, end_vid], node, edge, cost, agg_cost)
OR EMPTY SET
La descripción de los parámetros se puede encontrar en pgr_dijkstra.
Nota
Muchas funciones pgRouting tienen
sql::text
como uno de sus argumentos. Aunque esto puede parecer confuso al principio, hace que las funciones sean muy flexibles, ya que el usuario puede pasar una instrucciónSELECT
como argumento de función siempre y cuando el resultado devuelto contenga el número necesario de atributos y los nombres correctos.La mayoría de los algoritmos implementados pgRouting no requieren la geometría.
Las funciones pgRouting no devuelven una geometría, sino solo una lista ordenada de nodos o aristas.
Identificadores de las consultas
La asignación de los identificadores de vértices en las columnas de origen y destino puede ser diferentes, los siguientes ejercicios usarán los resultados de esta consulta. Para el taller, se van a utilizar algunos lugares cercanos al evento FOSS4G. Estas ubicaciones se encuentran dentro de esta área https://www.openstreetmap.org#map=15/-34.5847/-58.3970
2385630446
Nadir Xhemali Danijolli1838481592
Qendra Sprotive1840522495
Kalaja e Prizrenit6917727056
Inovation and Training Park2385655026
Lidhja Shqiptare e Prizrenit
Conéctese a la base de datos, si no está conectado:
psql city_routing
Obtener los identificadores de vértice
1SELECT osm_id, id FROM ways_vertices_pgr
2WHERE osm_id IN (2385630446, 1838481592, 1840522495, 6917727056, 2385655026)
3ORDER BY osm_id;
1 osm_id | id
2------------+------
3 1838481592 | 2592
4 1840522495 | 2820
5 2385630446 | 3770
6 2385655026 | 3829
7 6917727056 | 5912
8(5 rows)
9
2385630446
Nadir Xhemali Danijolli (3770
)1838481592
Qendra Sprotive (2592
)1840522495
Kalaja e Prizrenit (2820
)6917727056
Inovation and Training Park (5912
)2385655026
Lidhja Shqiptare e Prizrenit (3829
)
El correspondiente id
se muestra en la siguiente imagen y una ruta de ejemplo de «Kalaja e Prizrenit» a «Lidhja Shqiptare e Prizrenit».
2.1.1. Ejercicio 1: Ruteo para un solo peatón¶
Problema:
Caminando
desde «Nadir Xhemali Danijolli»
hacia «Kalaja e Prizrenit».
Calcular rutas con costos en longitud con unidades por defecto generadoa por osm2pgRouting.
Solución:
El peatón quiere pasar del vértice
3770
al vértice2820
(líneas 9 y 10).El costo del peatón es en términos de longitud. En este caso
length
(línea 6), que fue calculada por osm2pgrouting, está en la unidaddegrees
.Desde una perspectiva peatonal, el grafo es
no dirigido
(línea 11), es decir, el peatón puede moverse en ambas direcciones en todos los segmentos.
1SELECT * FROM pgr_dijkstra(
2 '
3 SELECT gid AS id,
4 source,
5 target,
6 length AS cost
7 FROM ways
8 ',
9 3770,
10 2820,
11 directed := false);
Ejercicio: 1 (Capítulo: Peatón)
Nota
El atributo de costo devuelto representa el costo especificado en la consulta SQL interna (argumento
edges_sql::text
). En este ejemplo, el costo eslength
en la unidad «grados». El costo puede ser tiempo, distancia o cualquier combinación de ambos o cualquier otro atributo o una fórmula personalizada.Los resultados de
node
yedge
pueden variar dependiendo de la asignación de los identificadores a los vértices dados por osm2pgrouting.
2.1.2. Ejercicio 2: Muchos peatones van al mismo destino¶
Problema:
Caminando
desde «Nadir Xhemali Danijolli» y «Qendra Sprotive»
hacia el «Kalaja e Prizrenit».
Calculate routes with costs in osm2pgRouting
length_m
which is in meters.
Solución:
Los peatones están saliendo en los vértices
3770
y2592
(línea 9).Todos los peatones quieren ir al vértice
2820
(línea 10).El costo de estar en metros usando el atributo
length_m
(línea 6).
1SELECT * FROM pgr_dijkstra(
2 '
3 SELECT gid AS id,
4 source,
5 target,
6 length_m AS cost
7 FROM ways
8 ',
9ARRAY[3770,2592],
102820,
11directed := false);
2.1.3. Ejercicio 3: Muchos peatones que salen de la misma ubicación¶
Problema:
Caminando
desde «Kalaja e Prizrenit»
hacia «Nadir Xhemali Danijolli» y «Qendra Sprotive»
Calcular rutas con costos en segundos.
Solución:
Todos los peatones están saliendo del vértice
2820
(línea 9).Los peatones quieren ir a lugares
3770
y2592
(línea 10).El costo a ser en segundos, con una velocidad de marcha
s = 1.3 m/s
yt = d/s
(línea 6).
1SELECT * FROM pgr_dijkstra(
2 '
3 SELECT gid AS id,
4 source,
5 target,
6 length_m / 1.3 AS cost
7 FROM ways
8 ',
92820,
10ARRAY[3770,2592],
11directed := false);
2.1.4. Ejercicio 4: Muchos peatones que van a diferentes destinos¶
Problema:
Caminando
desde «Nadir Xhemali Danijolli» y «Qendra Sprotive»
hacia «Inovation and Training Park» y «Lidhja Shqiptare e Prizrenit»
Calcular rutas con costos en minutos.
Solución:
Los peatones parten de
3770
y2592
(línea 9).Los peatones quieren ir a destinos
5912
y3829
(línea 10).El costo a ser en minutos, con una velocidad de caminata
s = 1.3 m/s
yt = d/s
(línea 6).El resultado suma los costes por destino.
1SELECT * FROM pgr_dijkstra(
2 '
3 SELECT gid AS id,
4 source,
5 target,
6 length_m / 1.3 / 60 AS cost
7 FROM ways
8 ',
9ARRAY[3770, 2592],
10ARRAY[5912, 3829],
11directed := false);
Ejercicio: 4 (Capítulo: Peatón)
Nota
Inspección de los resultados, buscando totales (edge = -1):
Desde 3770 al vértice 5912 toma 26.22 minutos (seq = 94)
Desde 3770 al vértice 3829 toma 7.11 minutos (seq = 48)
Desde 2592 al vértice 5912 toma 8.31 minutos (seq = 33)
Desde 2592 al vértice 3829 toma 12.56 minutos (seq = 20)
2.2. pgr_dijkstraCost¶
Cuando el objetivo principal es calcular el costo total, sin «inspeccionar» los resultados de la pgr_dijkstra usando pgr_dijkstraCost
devuelve un resultado más compacto.
Resumen de funciones
pgr_dijkstraCost(edges_sql, start_vid, end_vid [, directed])
pgr_dijkstraCost(edges_sql, start_vid, end_vids [, directed])
pgr_dijkstraCost(edges_sql, start_vids, end_vid [, directed])
pgr_dijkstraCost(edges_sql, start_vids, end_vids [, directed])
pgr_dijkstraCost(edges_sql, combinations_sql [, directed])
RETURNS SET OF (start_vid, end_vid, agg_cost)
OR EMPTY SET
La descripción de los parámetros se puede encontrar en pgr_dijkstraCost
2.2.1. Exercise 5: Time for many Pedestrians going to different destinations¶
Problema:
Caminando
desde «Nadir Xhemali Danijolli» o «Qendra Sprotive»
desde «Inovation and Training Park» o «Lidhja Shqiptare e Prizrenit»
Obtener solo el costo en minutos.
Solución:
Los peatones parten de
3770
y2592
(línea 10).Los peatones quieren ir a destinos
5912
y3829
(línea 11).El costo a ser en minutos, con una velocidad de caminata
s = 1.3 m/s
yt = d/s
(línea 7).Resultado como costos agregados.
1SELECT *
2FROM pgr_dijkstraCost(
3 '
4 SELECT gid AS id,
5 source,
6 target,
7 length_m / 1.3 / 60 AS cost
8 FROM ways
9 ',
10ARRAY[3770, 2592],
11ARRAY[5912, 3829],
12directed := false);
Ejercicio: 5 (Capítulo: Peatón)
Compárese con las notas del Ejercicio 4: Muchos peatones que van a diferentes destinos.
2.2.2. Ejercicio 6: Muchos peatones van a diferentes destinos resumiendo costos totales por salida¶
Problema:
Caminando
desde «Nadir Xhemali Danijolli» o «Qendra Sprotive»
desde «Inovation and Training Park» o «Lidhja Shqiptare e Prizrenit»
Reportar costos en minutos.
Solución:
Los peatones parten de
3770
y2592
(línea 10).Los peatones quieren ir a destinos
5912
y3829
(línea 11).El costo a ser en minutos, con una velocidad de caminata s = 1.3 m/s y t = d/s (línea 7).
El resultado suma los costes por destino.
1SELECT start_vid, sum(agg_cost)
2FROM pgr_dijkstraCost(
3 '
4 SELECT gid AS id,
5 source,
6 target,
7 length_m / 1.3 / 60 AS cost
8 FROM ways
9 ',
10 ARRAY[3770, 2592],
11 ARRAY[5912, 3829],
12 directed := false)
13GROUP BY start_vid
14ORDER BY start_vid;
Ejercicio: 6 (Capítulo: Peatón)
Nota
Una interpretación del resultado puede ser: En general, es más rápido salir de «Qendra Sprotive» que de «Nadir Xhemali Danijolli»